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我干了什么?究竟拿了时间换了什么?

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简介

golang在处理网络数据的时候，有天然的优势，这里记录一下如何使用golang来实现网络编程。

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import (
	"bytes"
	"crypto/des"
	"errors"
)

// DESedeECBEncrypt ...
func DESedeECBEncrypt(origData, key []byte) ([]byte, error) {
	tkey := make([]byte, 24, 24)
	copy(tkey, key)
	k1 := tkey[:8]
	k2 := tkey[8:16]
	k3 := tkey[16:]

	buf1, err := encrypt(origData, k1)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	buf2, err := decrypt(buf1, k2)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	out, err := encrypt(buf2, k3)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	return out, nil
}

// DESedeECBDecrypt ...
func DESedeECBDecrypt(crypted, key []byte) ([]byte, error) {
	tkey := make([]byte, 24, 24)
	copy(tkey, key)
	k1 := tkey[:8]
	k2 := tkey[8:16]
	k3 := tkey[16:]
	buf1, err := decrypt(crypted, k3)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	buf2, err := encrypt(buf1, k2)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	out, err := decrypt(buf2, k1)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	return out, nil
}

func encrypt(origData, key []byte) ([]byte, error) {
	if len(origData) < 1 || len(key) < 1 {
		return nil, errors.New("wrong data or key")
	}
	block, err := des.NewCipher(key)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	bs := block.BlockSize()
	if len(origData)%bs != 0 {
		return nil, errors.New("wrong padding")
	}
	out := make([]byte, len(origData))
	dst := out
	for len(origData) > 0 {
		block.Encrypt(dst, origData[:bs])
		origData = origData[bs:]
		dst = dst[bs:]
	}
	return out, nil
}

func decrypt(crypted, key []byte) ([]byte, error) {
	if len(crypted) < 1 || len(key) < 1 {
		return nil, errors.New("wrong data or key")
	}
	block, err := des.NewCipher(key)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	out := make([]byte, len(crypted))
	dst := out
	bs := block.BlockSize()
	if len(crypted)%bs != 0 {
		return nil, errors.New("wrong crypted size")
	}

	for len(crypted) > 0 {
		block.Decrypt(dst, crypted[:bs])
		crypted = crypted[bs:]
		dst = dst[bs:]
	}

	return out, nil
}

引用

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简单理解：
• RAG 就像让 AI 先 “查资料”，再回答问题，适用于信息更新快的情况。
• Fine-tuning 是直接 “教 AI 记住” 这些知识，适用于需要长期固定知识的场景。

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简介

SQLite 是一种轻量级的嵌入式数据库管理系统。以下是一些关于 SQLite 的简单介绍：

  1. 类型： SQLite 是一种关系型数据库，支持 SQL 查询语言。

  2. 嵌入式： SQLite 是嵌入式数据库，意味着它以库的形式直接嵌入到应用程序中，而不需要单独的数据库服务器。

  3. 轻量级： SQLite 的设计目标之一是轻量级，适用于资源受限的环境，如嵌入式系统和移动设备。

  4. 零配置： 不需要独立的配置过程或管理者。创建数据库并开始使用非常简单。

  5. 自包含文件： 数据库以单一的文件形式存在，方便传输、备份和分享。

  6. 事务支持： 支持事务，可以确保数据的完整性和一致性。

  7. 跨平台： 支持多种操作系统，包括 Windows、Linux、macOS 等。

  8. 开源： SQLite 是开源的，遵循公共领域协议，可以免费用于商业和个人项目。

  9. 适用场景： 由于其轻量级和嵌入式特性，SQLite 在移动应用、嵌入式系统、桌面应用等场景中广泛应用。

SQLite 是一个简单、易用且功能齐全的数据库系统，非常适合需要一个轻量级、嵌入式数据库的应用场景。

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概述

Automatically generate RESTful API documentation with Swagger 2.0 for Go.

swag.io

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概述

Prometheus：负责采集和存储监控数据，支持多维度查询和告警规则。

Grafana：提供数据可视化和仪表板功能，与多种数据源集成，用于创建自定义监控视图。

Alertmanager：处理来自 Prometheus 的告警通知，执行用户定义的操作，帮助及时响应和解决异常情况。

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Kibana 是一个用于数据可视化和交互的开源工具，它与 Elasticsearch 一起构成了 Elastic Stack（ELK Stack）的一部分。ELK Stack 是一套用于搜索、分析和可视化大规模数据的解决方案。

Elasticsearch 是一个分布式、开源的搜索和分析引擎，构建在 Apache Lucene 基础之上。它提供了一个强大的全文搜索引擎，可以处理大规模数据集，支持实时搜索和分析。Elasticsearch 属于 Elastic Stack（ELK Stack）的一部分，与 Logstash 和 Kibana 一起构成了一个完整的解决方案，用于处理、分析和可视化大量数据。