简介

SQLite 是一种轻量级的嵌入式数据库管理系统。以下是一些关于 SQLite 的简单介绍：

1. 类型： SQLite 是一种关系型数据库，支持 SQL 查询语言。

2. 嵌入式： SQLite 是嵌入式数据库，意味着它以库的形式直接嵌入到应用程序中，而不需要单独的数据库服务器。

3. 轻量级： SQLite 的设计目标之一是轻量级，适用于资源受限的环境，如嵌入式系统和移动设备。

4. 零配置： 不需要独立的配置过程或管理者。创建数据库并开始使用非常简单。

5. 自包含文件： 数据库以单一的文件形式存在，方便传输、备份和分享。

6. 事务支持： 支持事务，可以确保数据的完整性和一致性。

7. 跨平台： 支持多种操作系统，包括 Windows、Linux、macOS 等。

8. 开源： SQLite 是开源的，遵循公共领域协议，可以免费用于商业和个人项目。

9. 适用场景： 由于其轻量级和嵌入式特性，SQLite 在移动应用、嵌入式系统、桌面应用等场景中广泛应用。

SQLite 是一个简单、易用且功能齐全的数据库系统，非常适合需要一个轻量级、嵌入式数据库的应用场景。

概述

Automatically generate RESTful API documentation with Swagger 2.0 for Go.

概述

Prometheus：负责采集和存储监控数据，支持多维度查询和告警规则。

Grafana：提供数据可视化和仪表板功能，与多种数据源集成，用于创建自定义监控视图。

Alertmanager：处理来自 Prometheus 的告警通知，执行用户定义的操作，帮助及时响应和解决异常情况。

Kibana 是一个用于数据可视化和交互的开源工具，它与 Elasticsearch 一起构成了 Elastic Stack（ELK Stack）的一部分。ELK Stack 是一套用于搜索、分析和可视化大规模数据的解决方案。

Elasticsearch 是一个分布式、开源的搜索和分析引擎，构建在 Apache Lucene 基础之上。它提供了一个强大的全文搜索引擎，可以处理大规模数据集，支持实时搜索和分析。Elasticsearch 属于 Elastic Stack（ELK Stack）的一部分，与 Logstash 和 Kibana 一起构成了一个完整的解决方案，用于处理、分析和可视化大量数据。

记录如何使用 gin-admin-vue

记录一些比较好的库，到时候可以方便使用。

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大语言模型（英文：Large Language Model，缩写LLM），也称大型语言模型，是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构，如转化器，这有助于它们在各种NLP任务上取得令人印象深刻的表现。

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Unity和vscode环境搭建比较啰嗦。这里使用一篇文章来梳理一下。